Kako lahko spremljam uporabo Neural Engine na Apple Silicon M1?

1. Ali TensorFlow deluje na Apple M1?
2. Ali je čip Apple M1 primeren za globoko učenje?
3. Kaj počne nevronski motor Apple M1?
4. Kako bo Apple M1 vplival na strojno učenje?

Ali TensorFlow deluje na Apple M1?

Med slavnostnim sporočilom M1 je Apple trdil, da je njihov novi silicij sposoben "voditi priljubljene okvire za globoko učenje, kot je TensorFlow", z veliko večjimi hitrostmi kot prejšnje generacije.

Ali je čip Apple M1 primeren za globoko učenje?

Kljub temu ga je težko priporočiti, če se globoko učite. Seveda je v M1 približno dvakrat večji napredek kot drugi Mac, ki temelji na Intelu, vendar to še vedno niso stroji za globoko učenje. ... Naslednji bo primerjal čip M1 s Colabom pri zahtevnejših nalogah - kot je učenje s prenosom.

Kaj počne nevronski motor Apple M1?

Za novi 16-jedrni nevronski motor Apple zahteva približno 11 bilijonov operacij na sekundo (TOPS). Podatkovna znanost lahko kaže, da tehnologija novega M1 dodaja do 6-krat hitrejšo zmogljivost GPU-ja, skoraj 4-krat hitrejšo zmogljivost CPU-ja in 15-krat hitrejše zmogljivosti strojnega učenja kot drugi čipi.

Kako bo Apple M1 vplival na strojno učenje?

Ti novi M1 Macs oglašujejo neverjetne specifikacije z novim procesorjem M1, CPU pa doseže do 3.5x hitreje. GPU pospeši do 5x hitreje, z uporabo novega Neural Engine pa do 9x hitrejše strojno učenje.